Condiciones de Licitación

Garantía Requerida Definitiva

• Porcentaje
  5 %

Requisitos de participación de los licitadores

Motivos de exclusión

• Insolvencia
  - Por los motivos expuestos en la LCSP

Criterio de Solvencia Técnica-Profesional

• Trabajos realizados
  - Se deberá acreditar haber realizado al menos 2 proyectos de implantación de arquitectura Big Data. Para acreditar la solvencia requerida, los licitadores deberán aportar los certificados, firmados y sellados por la entidad destinataria del servicio, y además tendrán que cumplir las siguientes premisas: • Al menos uno de los proyectos debe estar basado en la arquitectura de IBM Cloud Pak for Data. • Importe superior acumulado de 200.000 € acumulado (IVA no inc.).
• Certificados de control de calidad expedidos por los institutos o servicios oficiales
  - Se deberá acreditar estar en posesión de las siguientes certificaciones: ISO 9001, ISO 14001, ISO 20000, ISO 27001, ENS nivel medio y Certificado de IBM Partner con categoría mínima de Silver. El licitador para acreditar este requisito, deberá presentar las correspondientes certificaciones en vigor.
• Otros
  - El equipo humano adscrito a la prestación del servicio estará compuesto por el siguiente personal, los cuales deben reunir los requisitos relativos a la formación y experiencia que a continuación se exponen: N.º 1 – Director del Proyecto - Titulación: Licenciado en Ciencias, Matemáticas, Estadística o Ingeniería. - Experiencia: más de 10 años de experiencia como Director de Proyectos, más de 15 años de experiencia en proyectos vinculados a Analítica avanzada, Big Data, Business Intelligence y Datawarehouse; y experiencia de más de 3 años en el Sector Utilites-Agua. N.º 2 – Científico de Datos Senior - Titulación: Licenciado en Ciencias, Matemáticas, Estadística o Ingeniería. - Experiencia de 7 años en proyectos vinculados a Analítica avanzada, Big Data, Business Intelligence, Machine Learning y Deep Learning. N.º 3 – Científico de Datos - Titulación: Licenciado en Ciencias, Matemáticas, Estadistica o Ingeniería - Experiencia de 5 años en proyectos vinculados a Analítica avanzada, Machine Learning y Deep Learning. N.º 4 – Científico de Datos - Titulación: Licenciado en Ciencias, Matemáticas, Estadistica o Ingeniería - Experiencia de 5 años en proyectos vinculados a Analítica avanzada, Machine Learning y Deep Learning. N.º 5 – Arquitecto/a de Datos - Titulación: Licenciado en Ciencias, Matemáticas, Estadistica o Ingeniería - Experiencia de 7 años en proyectos vinculados a Analítica avanzada, Big Data, Business Intelligence, Almacenes de datos, Machine Learning N.º 6 – Consultor/a funcional - Titulación: Licenciado en Ciencias, Matemáticas, Estadística, Graduado en Administración y Dirección de Empresas, en Geografía o Ingeniera - Experiencia de más de 4 años en Utilities-Agua; y experiencia de más de 4 años integrando fuentes de datos de IBM MAXIMO y aplicaciones nativas IBM iSeries N.º 7 – Analista - Titulación: Licenciado en Ciencias, Matemáticas, Estadística, Graduado en Administración y Dirección de Empresas, en Geografía o Ingeniera - Experiencia de más de 4 años en Utilities-Agua; experiencia de más de 2 años integrando fuentes de datos de IBM MAXIMO y aplicaciones nativas IBM iSeries; y experiencia de más de 2 años con SIG

Criterio de Solvencia Económica-Financiera

• Cifra anual de negocio
  - Se deberá acreditar un volumen de negocio superior a 295.973,00 € IVA excluido, en un periodo continuado de 12 meses dentro de los 3 últimos años. El licitador para acreditar este requisito, deberá presentar una declaración responsable. El licitador propuesto como adjudicatario, previo requerimiento de GIAHSA, deberá aportar la presentación del correspondiente modelo del Impuesto de Sociedades o Cuentas Anuales depositadas en el Registro Mercantil, si el empresario estuviera inscrito en dicho registro, y en caso contrario por las depositadas en el registro oficial en que deba estar inscrito. Los empresarios individuales no inscritos en el Registro Mercantil acreditarán su volumen anual de negocios mediante sus libros de inventarios y cuentas anuales legalizados por el Registro Mercantil.

Preparación de oferta

• Sobre
  Documentación administrativa y técnica
• Tipo de Oferta
  Documentación administrativa
• Evento de Apertura
  Documentación administrativa y técnica

Preparación de oferta

• Sobre
  Oferta técnica
• Tipo de Oferta
  Oferta técnica o evaluable mediante juicio de valor
• Evento de Apertura
  Oferta técnica

Preparación de oferta

• Sobre
  Oferta económica y otros criterios evaluables mediante fórmula
• Tipo de Oferta
  Oferta económica o evaluable mediante fórmulas
• Evento de Apertura
  Oferta económica y otros criterios evaluables mediante fórmula

Condiciones de adjudicación

Criterios de Adjudicación

Criterios evaluables mediante aplicación de fórmulas

• Capacidad adicional del equipo de trabajo
• Subtipo Criterio : Otros
• Ponderación : 20
• Cantidad Mínima : 0
• Cantidad Máxima : 20
• ENS nivel alto
• Subtipo Criterio : Otros
• Ponderación : 5
• Cantidad Mínima : 0
• Cantidad Máxima : 5
• Oferta económica
• Subtipo Criterio : Precio
• Ponderación : 50
• Expresión de evaluación : Vi:Vmax(Omin/Oi)
• Cantidad Máxima : 50

Criterios evaluables mediante un juicio de valor

• Solución técnica y plan de trabajo
• Subtipo Criterio : Otros
• Ponderación : 25
• Cantidad Mínima : 0
• Cantidad Máxima : 25

Presentación de recursos

Presentación de recursos

• Juzgado de lo Contencioso Administrativo de Huelva

Dirección Postal

• C/ Aragón, 4
• (21002)
  Huelva
  España

• Se aceptará factura electrónica

Programas de Financiación

Financiación con fondos de la UE

Fuente de financiación

Asociado al Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia

Descripción de Programas de Financiación

PCAU00036 DESPLIEGUE SISTEMÁTICO DE SISTEMAS CIBER-FÍSICOS PARA LA GESTIÓN EFICIENTE DEL CICLO INTEGRAL DEL AGUA EN ÁREAS DE SERVICIO DISPERSAS